Posté le : 05/02/2020

Comprendre l’algorithme A9 d’Amazon : part.1

Alors qu’Amazon consolide sa position de moteur de recherche dominant pour la découverte et l’achat de produits, vous devez prendre des mesures proactives pour assurer un classement de vos fiches produits afin d’obtenir des conversions. Dans un premier temps, il est important de savoir ce qu’est réellement le SEO sur Amazon, pour ainsi comprendre le fonctionnement de l’algorithme A9. Ce premier article de notre guide sur A9, pose les bases !

Qu’est-ce que le SEO Amazon ?

Le SEO peut se définir comme étant le processus d’augmentation de la qualité et de la quantité du trafic à partir des résultats de recherche organiques ou naturels sur les moteurs de recherche. Cependant, en raison de l’intention des utilisateurs, le moteur de recherche d’Amazon fonctionne de manière très différente d’un moteur de recherche comme Google.

Étant donné qu’Amazon est un moteur de recherche basé sur les produits et conçu pour faire des achats, il présente un avantage car il n’a pas besoin de tenir compte de l’intention de recherche informationnelle, comme les recherches « comment faire » des utilisateurs. Il se concentre sur l’offre des produits les plus pertinents en fonction des recherches des acheteurs potentiels. Ainsi le mot-clé est un élément central de la recherche sur Amazon.

Agence SEO Amazon

Comment fonctionne l’algorithme de recherche A9 d’Amazon ?

L’algorithme d’Amazon est connu sous le nom de A9. Si vous avez effectué une recherche sur Amazon, vous avez utilisé le moteur de recherche A9. Auparavant, Amazon avait un site web A9 sur lequel il était indiqué que l’équipe A9 analyse les données, observe l’historique du trafic et indexe le texte décrivant chaque produit sur Amazon avant même que le client ne décide d’entrer une requête de recherche – tout cela pour optimiser l’expérience du client et mieux aider les acheteurs à trouver les produits qu’ils veulent.

Pour effectuer une recherche à l’échelle, le moteur de recherche et les algorithmes d’Amazon déterminent les articles qui correspondent le mieux à la demande du client, puis les notent en fonction du niveau de pertinence pour le consommateur.

Penser performance produit et pertinence

Les algorithmes de classement d’Amazon apprennent automatiquement à combiner plusieurs caractéristiques de pertinence et à analyser les modèles de recherche antérieurs pour s’adapter à ce qui est le plus important pour les clients. Comme mentionné précédemment, les recherches sur Amazon sont transactionnelles et non informatives. L’algorithme de recherche A9, par conséquent, est construit sur deux principes fondamentaux : la performance et la pertinence. Un produit avec un historique de ventes performant se classera plus haut dans les résultats de recherche d’Amazon, tout comme un produit qui utilise les mots clés appropriés pour répondre efficacement aux requêtes de recherche d’un client.

En ce qui concerne la performance, demandez-vous combien d’argent vous gagnez sur Amazon. Plus vous générez de ventes, plus Amazon en profite. Les produits qui génèrent des ventes sur Amazon sont priorisés. Pour la pertinence, demandez-vous dans quelle mesure votre produit correspond à ce que le consommateur recherche. Lorsque vous optimisez vos fiches produits sur Amazon, gardez ces deux facteurs à l’esprit pour augmenter vos chances d’obtenir un meilleur classement naturel.